- Email:
- bns@med-gen.ru
Отдел биоинформатики
Отдел биоинформатики формально был создан в начале 2019 года. При этом задачи биоинформатики силами сотрудников лабораторий частично решались и ранее, однако появление отдела как самостоятельного структурного подразделения, позволило систематизировать эту работу.
Сотрудники отдела
- Бескоровайный Никита СергеевичВедущий программист - проектировщик информационных системКандидат технических наук
- Петрова Ксения Дмитриевна
Задачи отдела
Задачи отдела тесно связаны с использованием методов секвенирования нового поколения (англ. next generation sequencing, NGS), которые основываются на распараллеливании процесса секвенирования («чтения») ДНК. Применение методов массового параллельного секвенирования породило проблему дальнейшей обработки и интерпретации получаемого с их помощью огромного массива данных, которую невозможно решить без широкого применения средств вычислительной техники и разнообразных статистических алгоритмов.
Основная задача отдела биоинформатики - налаживание, автоматизация и совершенствование технологического процесса обработки и интерпретации данных, получаемых методами массового параллельного секвенирования с целью обеспечения врачей наиболее точной и актуальной информацией, необходимой для выдачи заключений о причинах наследственных заболеваний пациентов.
Решение этой задачи включает разработку и внедрение информационных технологий для решения ряда прикладных задач:
- планирование запусков с целью обеспечения оптимальной загрузки секвенаторов;
- оценка качества данных секвенирования (прочтений) и фильтрация технических ошибок;
- картирование прочтений на референсный геном;
- определение альтернативных вариантов в нуклеотидной последовательности ДНК (отличий полученной последовательности от референсной);
- сбор данных о клинической значимости и частотах альтернативных аллелей;
- прогноз патогенности найденных вариантов и оценка их соответствия наблюдаемым фенотипическим признакам;
- отбор наиболее релевантных вариантов для объяснения причин генетических заболеваний;
- накопление данных о систематических ошибках секвенирования и их отсеивание;
- проведение сравнительного семейного анализа.
Основные достижения отдела
На сегодняшний день отработаны и внедрены технологии обработки данных секвенирования в объеме генных панелей, экзомов и полных геномов, автоматизировано решение перечисленных выше задач.
Создан комплекс программ и информационных систем, часть из которых защищена патентным правом, в том числе:
1. «ЛИС» — информационная система и WEB приложение для планирования запусков.
2. «NGSData» информационная система и WEB приложение. Автоматизирует биоинформатический анализ данных высокопроизводительного секвенирования при поиске причин наследственных заболеваний пациентов, обеспечивает систематизацию и хранение полученных результатов анализа панелей генов. Cвидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2021614055.
3. «NGS-data-Genome» - программный комплекс, информационная система и WEB приложение. Автоматизирует процесс обработки данных полногеномного и экзомного секвенирования. Обеспечивает децентрализованную параллельную обработку данных на этапе выполнения наиболее ресурсоемких вычислений. Характеризуется гибкостью в настройке процесса обработки данных (так называемых биоинформатических пайплайнов). Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2021662119.
4. База «RuExAc» - база популяционных частот аллелей, построенная на основе обобщения данных о вариантах нуклеотидных последовательностей экзомов российской популяции.